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假设执行 sql 过程中写完 redo log 日志后，binlog 日志写期间发生了异常，会出现什么情况呢？ 由于 binlog 没写完就异常，这时候 binlog 里面没有对应的修改记录。因此，之后用 binlog 日志恢复数据时，就会少这一次更新，最终数据不一致。 为了解决两份日志之间的逻辑一致问题，Inno
我们知道如果想要保证事务的原子性，就需要在异常发生时，对已经执行的操作（INSERT、DELETE、UPDATE）进行回滚，在 MySQL 中，恢复机制是通过回滚日志（undo log） 实现的，所有事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后再执行相关的操作。 每次对记录进行改动都会记录一条 undo log，每
relaylog 是中继日志，在主从同步的时候使用到，它是一个中介临时的日志文件，用于存储从 master 节点同步过来的 binlog 日志内容。 master 主节点的 binlog 传到 slave 从节点后，被写入 relay log 里，从节点的 slave sql 线程从 relaylog 里读取日志然后
哈希表是键值对的集合，通过键(key)即可快速取出对应的值(value)，因此哈希表可以快速检索数据（接近 O（1））。 但是！哈希算法有个 Hash 冲突问题，也就是说多个不同的 key 最后得到的 index 相同。通常情况下，我们常用的解决办法是 链地址法。 链地址法就是将哈希冲突数据存放在链表中。就比如 J
B 树的所有节点既存放键(key) 也存放数据(data)，而 B+树只有叶子节点存放 key 和 data，其他内节点只存放 key。 B 树的叶子节点都是独立的；B+树的叶子节点有一条引用链指向与它相邻的叶子节点。 B 树的检索的过程相当于对范围内的每个节点的关键字做二分查找，可能还没有到达叶子节点，检索就结束了。
二级索引又称为辅助索引，是因为二级索引的叶子节点存储的数据是主键。也就是说，通过二级索引，可以定位主键的位置。 唯一索引，普通索引，前缀索引等索引属于二级索引。 唯一索引(Unique Key) ：唯一索引也是一种约束。索引列的值必须唯一，但允许有空值；如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。一张表允许创建多个唯一索
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