Python NumPy 广播(Broa-这么多年，微博只是用来看新闻热搜，偶尔发一些生活记录，很多说说的操作功能并不是特别清楚，看了这么多届选秀节目，第一次觉得愤愤不平想为一个女生打投助她出道，尽管在上班时候打个野我也不怕，结果被拒绝了。也不告诉我理由，算了，我还是只做好自己的事情吧。一切随缘~
NumPy 定义了一个 n 维数组对象，简称 ndarray 对象，它是一个一系列相同类型元素组成的数组集合。数组中的每个元素都占有大小相同的内存块，您可以使用索引或切片的方式获取数组中的每个元素。 darray 对象采用了数组的索引机制，将数组中的每个元素映射到内存块上，并且按照一定的布局对内存块进行排列，常用的布
表1：NumPy数据类型 序号 数据类型 语言描述 1 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） 2 int_ 默认整数类型，类似于 C 语言中的 long，取值为 int32 或 int64 3 intc 和 C 语言的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64 4
numpy.empty() numpy.empty() 创建未初始化的数组，可以指定创建数组的形状（shape）和数据类型（dtype），语法格式如下： numpy.empty(shape, dtype = float, order = C) 它接受以下参数： shape：指定数组的形状； dtype：数
所谓区间数组，是指数组元素的取值位于某个范围内，并且数组元素之间可能会呈现某种规律，比如等比数列、递增、递减等。 为了方便科学计算，Python NumPy 支持创建区间数组。 1. numpy.arange() 在 NumPy 中，您可以使用 arange() 来创建给定数值范围的数组，语法格式如下： numpy.
JavaScript 诞生于 1995 年，几乎是和互联网同时出现；Node.js 诞生于 2009 年，比 JavaScript 晚了 15 年左右。 在 Node.js 之前，JavaScript 只能运行在浏览器中，作为网页脚本使用，为网页添加一些特效，或者和服务器进行通信。有了 Node.js 以后，Java
所谓运行时，就是程序在运行期间需要依赖的一系列组件或者工具；把这些工具和组件打包在一起提供给程序员，程序员就能运行自己编写的代码了。 对于 JavaScript 来说，它在运行期间需要依赖以下组件： 1) 解释器 JavaScript 是一种脚本语言，需要一边解释一边运行，用到哪些源代码就编译哪些源代码，整个过程由解
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