遗风余象-数据挖掘过程中要
在这个不动声色的日子里，遇见美好的你真好，所以我实在忍不住，想陪你到老。
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骨肉团圆 数据挖掘过程中要避
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1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很多的欺诈交易没有被正确标注出来，这就需要在建模前花费大量人力来修
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