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自相关函数是一个信号与其自身在不同时间点上的乘积的积分平均，它在信号处理中有着广泛的应用。以下是自相关函数的一些性质： 对称性：自相关函数是偶对称的，即 R_{xx}(tau)=R_{xx}(-tau)。 实偶性：如果信号是实数信号，则自相关函数也是实偶函数，即 $R_{xx}(tau)=R_{xx}(-t
高斯过程是一类常用的随机过程，它是指在一组随机变量组成的函数中，任意有限个变量的线性组合仍是一个高斯分布的随机变量。具体来说，高斯过程可以看作是一个随机函数，其中每个函数值都服从高斯分布。 高斯过程的主要性质包括： 完全由均值函数和协方差函数确定：高斯过程的均值函数和协方差函数分别描述了其在每个点的期望值和任意两个
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